除了工業(yè)生產(chǎn)、交通、當(dāng)?shù)靥鞖夂突剂系氖褂茫鞘行螒B(tài)是影響人類活動(dòng)中與能源相關(guān)的CO₂排放的次要因素。城市形態(tài)影響人類活動(dòng)的主要形式是交通和住宅能耗/使用排放。在對城市破碎化程度與CO₂排放量之間的關(guān)系進(jìn)行了廣泛的研究之后，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，土地利用區(qū)域的破碎化與更高的CO₂排放相關(guān)。然而，排放的空間分布的不確定性(也稱為“downscaling”或 “representation”不確定性)、城市破碎化景觀的描繪以及忽略空間異質(zhì)性的分析方法可能會(huì)使研究結(jié)果產(chǎn)生偏差。左舒翟等人2019年在Journal of Cleaner Production上發(fā)表研究成果，通過Pearson相關(guān)分析、地理加權(quán)回歸(GWR)和地理探測器方法組成的分析框架，利用多源數(shù)據(jù)構(gòu)建CO₂排放圖，跨分辨率比較城市形態(tài)破碎化與城市系統(tǒng)CO₂排放之間的關(guān)系。該分析框架可應(yīng)用于城市群、特大城市和小城鎮(zhèn)的CO₂排放研究。 

　　地理加權(quán)回歸分析發(fā)現(xiàn)500m分辨率導(dǎo)致(1)破碎化指數(shù)與CO₂排放之間的相關(guān)系數(shù)由正變?yōu)樨?fù)，(2)且負(fù)系數(shù)絕對值較大。而從地理探測器的結(jié)果來看，在破碎化指數(shù)之間，單因子的影響力和相互作用在30m分辨率圖上表現(xiàn)為減弱作用，在500m分辨率圖上表現(xiàn)為增強(qiáng)和減弱作用。此外，在不同分辨率的低破碎化區(qū)域觀察到共同趨勢結(jié)果。也就是說，在低碎片化的混合功能區(qū)和工業(yè)區(qū)，區(qū)域越碎片化，CO₂排放越少。然而，在低碎片化的住宅、行政和公共服務(wù)領(lǐng)域，區(qū)域越碎片化，CO₂排放越高。因此，政府應(yīng)在城市系統(tǒng)低破碎化區(qū)域分散不同類型土地的混合功能區(qū)和工業(yè)地塊，建設(shè)相鄰的住宅和公共服務(wù)用地。研究結(jié)果可為其他中小城鎮(zhèn)提供參考。 

　　尺度問題一直是景觀生態(tài)學(xué)研究的熱點(diǎn)，應(yīng)用景觀指數(shù)開展城市環(huán)境問題的驅(qū)動(dòng)力研究較多，研究多在區(qū)域或更大尺度開展。但該研究從多粒度角度更細(xì)致地探討城市形態(tài)破碎化與CO₂排放之間的關(guān)系，就小城鎮(zhèn)分析結(jié)果總結(jié)出可在城市內(nèi)部管理使用的研究結(jié)論。同時(shí)，在討論部分展開討論尺度效應(yīng)的影響和如何選擇合適的尺度的問題，并且，就自己的研究結(jié)論是否適用于中型和大型城市作出了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠懻摗?/span> 

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